AI herkent alvleesklierkanker op CT-scan beter dan de radioloog

Redactioneel

18 februari 2026

Kunstmatige intelligentie kan alvleesklierkanker op CT-scans van de buik beter herkennen dan radiologen. Dit blijkt uit een internationale studie onder leiding van het Radboudumc in Nijmegen. Radioloog John Hermans (Radboudumc) is heilig overtuigd van de meerwaarde van AI voor de (kanker)zorg. Hij voorziet grote veranderingen en pleit voor een betere internationale samenwerking. “Alleen zo komen we tot grote, goed gecureerde datasets waarmee we klinisch relevante AI-modellen kunnen ontwikkelen.” In Nederland krijgen jaarlijks ongeveer 3.300 mensen te horen dat zij alvleesklierkanker hebben. Meestal gaat het om een ductaal adenocarcinoom. Wereldwijd is dit de dodelijkste vorm van kanker, met een mediane algehele overleving van amper vier maanden. “Alvleesklierkanker geeft pas heel laat klachten”, legt Hermans uit. “Bovendien zijn de meeste klachten aspecifiek. Tegen de tijd dat iemand bij de dokter komt, is de ziekte vaak al vergevorderd: de tumor is lokaal doorgegroeid in de bloedvaten of er zijn uitzaaiingen op afstand. Genezing is dan niet meer mogelijk.” “Waarschijnlijk is AI beter in staat om subtiele afwijkingen op te pikken dan het blote oog” Radioloog John Hermans Vroege detectie Bij slechts 1 op de 5 patiënten met alvleesklierkanker bevindt de ziekte zich in een vroeg stadium op het moment dat de diagnose wordt gesteld. Zij kunnen een in opzet curatieve resectie van de tumor ondergaan en hebben een aanzienlijk betere prognose. “Bij gebrek aan biomarkers is vroege detectie van de tumor op radiologische beelden de effectiefste manier om de uitkomsten van patiënten met alvleesklierkanker te verbeteren”, zegt Hermans. Het richtlijnadvies is om een CT-scan van de buik te maken na intraveneuze toediening van contrastmiddel. “Daarmee vergroot je het contrast tussen gezond en tumorweefsel. Toch zie je in 20% van de gevallen geen tumor

Aanmelden