AI is beter dan tweede radioloog in beoordeling van mammogram bij borstkankerscreening
Redactioneel
5 november 2025
Radiologen proberen al sinds de jaren ’50 om mammogrammen te beoordelen met computers. De kwaliteit van die beoordelingen was lange tijd onvoldoende, maar met de komst van AI is daar verandering in gekomen. Recent onderzoek onder leiding van borstradioloog Ritse Mann, Radboudumc, laat zien dat het vervangen van de tweede radioloog door AI de borstkankerscreening in Nederland kan verbeteren. “Met AI detecteren we tot 30% meer klinisch relevante borsttumoren.”
Om de impact van AI-toepassingen op kankerscreening goed te kunnen onderzoeken, zijn uitgebreide datasets nodig met langdurige follow-up. “In onderzoeken naar AI-detectie van kanker worden gevallen van kanker vaak alleen in beschouwing genomen als de radioloog deze gevonden heeft. Er is sprake van radiologen-bias”, legt Ritse Mann uit. “Terwijl een patiënt die door AI wordt ‘geflagged’ vanwege kanker in een heel vroeg stadium, pas jaren later alsnog met borstkanker gediagnosticeerd kan worden.”
“We konden beoordelen welke gevallen van borstkanker AI wel oppikt, en de radioloog niet”
Borstradioloog Ritse Mann
Nieuw onderzoek
Mann en collega’s onderzochten in een retrospectieve studie welk effect het vervangen van de tweede radioloog door AI heeft op de detectie van borstkanker. Mammogrammen werden beoordeeld door twee radiologen en AI. “Doordat we beschikking hadden over een dataset met voldoende follow-up (>40.000 mammogrammen, 4 jaar follow-up), konden we beoordelen welke gevallen van borstkanker
Aanmelden
Meld u gratis aan om toegang te krijgen tot DOQ,
waar zorgprofessionals kennis en visie delen.
Ik heb al een DOQ account
Lees meer over: