AI-model voor SEH werkt goed, maar wordt niet gebruikt
Redactioneel
20 maart 2026
Het Maastricht UMC+ ontwikkelde een model dat met kunstmatige intelligentie (AI) de kans op sterfte van een patiënt voorspelt na een bezoek aan de spoedeisende hulp (SEH). Het model blijkt heel goed te werken. Maar toepassing ervan door artsen is niet meteen vanzelfsprekend, vertellen internist acute geneeskunde Paul van Dam en klinisch chemicus William van Doorn.
Op SEH’s van ziekenhuizen wordt het steeds drukker. Vanaf 2010 is het aantal SEH-patiënten met ongeveer 20% toegenomen, weet Paul van Dam. “Patiënten lopen daardoor het risico langer te moeten wachten op diagnostiek of behandeling. Dat is nadelig voor de situatie en uitkomsten van een patiënt. Er is al veel onderzoek gedaan naar hoe een arts een patiënt kan identificeren die hoog risico heeft op een slechte uitkomst. Dat kan op basis van klinische intuïtie of met een voorspellend model met bijvoorbeeld bloeduitslagen en vitale parameters zoals bloeddruk en ademfrequentie. Gebruik van AI is daarin een nieuwe ontwikkeling.”
“Het onderscheidend vermogen van het model bleek beter dan van artsen”
Klinisch chemicus William van Doorn
Goed onderscheid
William van Doorn is betrokken geweest bij de ontwikkeling van het AI-model in het MUMC+. Dat werkt met name op basis van standaard bloedbepalingen in de eerste twee uur op de SEH, plus leeftijd en geslacht van de patiënt. “We zijn al zo’n vijf jaar geleden begonnen met de ontwikkeling van het model. In de eerste testen bleek het goed mogelijk om hoog- en l
Aanmelden
Meld u gratis aan om toegang te krijgen tot DOQ,
waar zorgprofessionals kennis en visie delen.
Ik heb al een DOQ account
Lees meer over: