AI voorspelt nauwkeurig wie na hartinfarct opnieuw getroffen wordt

Van alle mensen die een hartinfarct hebben gehad, krijgt 15% binnen twee jaar opnieuw een infarct. Kunstmatige intelligentie (AI) kan snel en nauwkeurig voorspellen wie getroffen zal worden. Dit blijkt uit onderzoek van technisch geneeskundige Jos Thannhauser en zijn collega’s uit het Radboudumc in Nijmegen.

Jaarlijks ondergaan in Nederland zo’n 40 duizend Nederlanders een dotterbehandeling. Bij veruit de meesten van hen wordt ook een stent geplaatst om de vernauwde kransslagader open te houden. Desondanks krijgt ongeveer 15% van de patiënten binnen twee jaar opnieuw een infarct, mede door aanwezigheid van atherosclerotische plaques met een hoog risico op scheuren. Een minicamera die gebruikmaakt van optische coherentietomografie (OCT) kan deze zogenoemde ‘thin-cap fibroatheromas’ (TCFA’s) opsporen.

Te complex

Tijdens het dotteren maakt de OCT-camera, die via de pols door de aderen wordt geleid, vele honderden opnames van de vaatwand. Interventiecardiologen gebruiken die beelden al om te bepalen hoe ze het beste een stent kunnen plaatsen en om te controleren of de stent goed zit. Deze werkwijze heeft geleid tot minder nieuwe infarcten en minder sterfte door complicaties. Maar de artsen kijken dan alleen naar de beelden van het plekje in de kransslagader waar het infarct is ontstaan. Beoordeling van de gehele kransslagader is voor het menselijk oog te complex en gebeurt slechts in een handvol gespecialiseerde laboratoria. Bovendien is dat een kostbare en zeer tijdrovende klus.

Mum van tijd

Met als doel om in de kliniek hele bloedvaten te kunnen ‘scannen’ op TCFA’s, ontwikkelden de Nijmeegse onderzoekers een AI-algoritme. Vervolgens werd dit algoritme losgelaten op de OCT-beelden van 413 patiënten die een hartinfarct hadden doorgemaakt en die in het kader van een prospectieve observationele studie (PECTUS-obs) gedurende twee jaar werden gevolgd. En wat bleek: het algoritme kon binnen een mum van tijd en nauwkeuriger dan de gespecialiseerde laboratoria voorspellen welke patiënten binnen twee jaar overleden, een niet-fataal myocardinfarct kregen of een ongeplande revascularisatie ondergingen.

Het algoritme kan levens redden door de behandeling of leefstijl gerichter aan te passen

Levens redden

Volgens de onderzoekers kan het AI-algoritme levens redden door bij mensen met een hoge recidiefkans na een hartinfarct bijvoorbeeld de medicamenteuze behandeling te intensiveren, de leefstijl gerichter aan te passen of zelfs preventief een stent te plaatsen. Toch zal het naar verwachting nog enkele jaren duren voordat de nieuwe techniek daadwerkelijk toegepast kan worden in de klinische praktijk.

Referentie: Volleberg RHJA, Luttikholt TJ, van der Waerden RGA, et al. Artificial intelligence-based identification of thin-cap fibroatheromas and clinical outcomes: the PECTUS-AI study. Eur Heart J. 1 september 2025 (epub)

Lees meer over: