Hoe AI no-shows in het ziekenhuis terugdringt

Redactioneel

9 februari 2026

In het Haaglanden Medisch Centrum komt gemiddeld 6 op de 100 patiënten niet opdagen of neemt de telefoon niet op bij een belafspraak. Om het hoge aantal no-shows terug te dringen, loopt een pilot met AI. Zorgmanager Annabel Seffelaar en datawetenschapper Siem Aarts zijn enthousiast: “Elke week halen we er patiënten uit die hun afspraak vergeten waren.” Annabel Seffelaar kaartte het probleem van de no-shows op het preoperatieve spreekuur (POS) al vaker aan bij de leiding van het ziekenhuis. Vooral bij de belafspraken is het percentage bovengemiddeld hoog: bijna 10%. “Vroeger hechtten patiënten veel waarde aan een afspraak met een arts, maar we ervaren dat die vanzelfsprekendheid afneemt. Patiënten zijn soms niet bereikbaar of geven aan dat het moment hen niet uitkomt. Die trend wordt steeds zichtbaarder. Juist daarom is het waardevol dat we met deze pilot inspelen op de realiteit.” “Heel bijzonder dat er in de zorg zo’n bereidheid is om elkaar te helpen” Datawetenschapper Siem Aarts Operaties gaan niet door Seffelaar legt uit dat er op de POS fysieke en telefonische preoperatieve consulten zijn. Ze zijn gekoppeld aan de geplande operaties. Het niet opnemen van de telefoon of niet verschijnen op de polikliniek kan dus de hele planning verstoren. “Omdat sms-herinneringen te kostbaar zijn, ontvangen ‘belpatiënten’ geen bericht vooraf. Wanneer we iemand niet kunnen bereiken, is het POS-akkoord van de anesthesioloog soms niet op tijd en kan de operatie niet doorgaan. Met de huidige krapte in de zorg is dat niet uit te leggen.” Ook het team integraal capaciteitsmanagement zag de urgentie. Siem Aarts: “Het Haaglanden MC wil meer doen met AI en data. No-shows kwamen al snel naar voren als een geschikt project om mee te beginnen.

Aanmelden