DOQ

De mogelijke voordelen van inkomensmiddeling

Voor artsen, apothekers en andere zorgprofessionals die de afgelopen jaren zijn begonnen of gestopt met werken, kan het interessant zijn om een inkomensmiddelingsverzoek in te dienen bij de belastingdienst. Dit leidt soms tot een teruggave van honderden en soms zelfs duizenden euro’s. Van helder accountancy, belastingadvies en consultancy voor de zorg licht de voorwaarden en mogelijke voordelen toe.

Wanneer u als zorgprofessional net begonnen bent met werken of bijvoorbeeld uit de opleiding komt, dan kan het voorkomen dat uw inkomen in de afgelopen drie jaar sterk heeft gewisseld. Daardoor betaalde u het ene jaar helemaal geen of beperkt belasting, en in het andere jaar mogelijk een stuk meer en soms zelfs heel veel meer. Om deze grote verschillen te compenseren, kunt u de belastingdienst vragen om achteraf de belastingaanslag te baseren op je gemiddelde inkomen over een periode van drie jaar. Dit heet inkomensmiddelen. Dit middelen geldt overigens alleen voor inkomen in box 1.

Sterke wisselingen

Middelen gebeurt altijd achteraf, over een aangesloten periode van drie belastingjaren waarvan u al de definitieve aanslag hebt ontvangen. U krijgt het verschil terug met wat u daadwerkelijk hebt betaald, voor zover het boven een drempel van € 545 komt.

Ook wanneer uw inkomen om een andere reden sterk wisselde in de afgelopen jaren, kunt u ook gebruikmaken van inkomensmiddelen. Bijvoorbeeld omdat u veel aanloopkosten voor uw nieuwe praktijk heeft moeten maken, of wanneer u gestopt bent met werken.

Bereken wat u terug kunt krijgen en vraag bij de belastingdienst middeling aan. Hiervoor stuurt u de belastingdienst een verzoekschrift. De (voorheen) verplichte berekening hoeft u inmiddels niet meer mee te sturen.

Voorwaarden inkomensmiddeling

Voorwaarden voor middeling zijn:

  • U kunt alleen middelen over een periode van drie aaneengesloten hele kalenderjaren (het ‘middelingstijdvak’).
  • U hebt over het hele middelingstijdvak belasting betaald in Nederland.
  • Het middelingstijdvak heeft geen overlap met een ander middelingstijdvak.

Wanneer kan middeling voordelig zijn?

Uw inkomen middelen, oftewel verdelen over drie jaar, levert u voordeel op wanneer u:

  • gestart bent met uw eigen praktijk;
  • klaar bent met uw opleiding en nu een fors hoger inkomen heeft;
  • meer of minder bent gaan werken;
  • uw praktijk heeft verkocht;
  • een sabbatical heeft genomen;
  • bent gescheiden en een afkoopsom voor alimentatie hebt betaald;
  • praktijkhouder bent en de resultaten van de praktijk de afgelopen jaren sterk verschillen;
  • uw praktijk recent heeft overgedragen.

Tot wanneer kunt u uw middelingsverzoek indienen?

U moet uw verzoek om middeling doen binnen 36 maanden nadat alle aanslagen van de jaren die tot uw middelingstijdvak horen, onherroepelijk vaststaan.

 


Van helder accountancy, belastingadvies en consultancy voor de zorg heeft de uiterste zorg besteed aan de totstandkoming van deze uitgave. Voor informatie die nochtans onvolledig of onjuist is opgenomen, aanvaardt Van helder geen enkele aansprakelijkheid. Voor eventuele verbeteringen van de opgenomen gegevens houdt zij zich aanbevolen.

van helder accountancy voor de zorg

Lees meer over:


Voor u geselecteerde artikelen

‘In Bloesem werken onderzoekers uit de wijk en van de universiteit nauw samen’

Onderzoek in aandachtswijken is vaak complex, mede doordat bewoners amper worden bereikt. In project Bloesem in de Haagse wijk Moerwijk doen ze het anders, vertelt Nienke Slagboom. “Hier maken bewoners zelf deel uit van het onderzoeksteam.”

Casus: man wordt wakker met knijpend gevoel op de borst

Een 55-jarige man wordt ’s ochtends wakker met een knijpend gevoel op de borst. Zes weken geleden heeft hij COVID-19 gehad. Ook is hij in het verleden behandeld met nivolumab vanwege een niet-kleincellig longcarcinoom. Wat is uw diagnose?

Als de arts nep blijkt: medische misleiding met deepfakes

Steeds vaker duiken deepfakevideo’s op waarin artsen medicijnen aanprijzen. Leonie Hulstein noemt dit een zorgwekkende ontwikkeling. “Dit gaat over gezondheid. Dat maakt het gevaarlijker dan andere vormen van nepcontent.”

Medicatie belangrijke oorzaak van bezoek aan de spoedeisende hulp

Bij 17% van de SEH-bezoeken zonder opname speelt medicatie een rol, en meer dan een derde daarvan is vermijdbaar, zo vertelt Rehana Rahman. “De herkenning van deze bezoeken zou verbeteren als er een apotheker zou meekijken op de SEH.”

Casus: schoonmaker met branderige huiduitslag

Een 46-jarige schoonmaker van Iraakse afkomst heeft sinds ruim één jaar last van een branderige, jeukende huiduitslag op vooral zijn armen en benen. Eerdere antimycotische behandelingen hebben geen effect gehad. Wat is uw diagnose?

‘Leren reanimeren doe je altijd voor een ander, nooit voor jezelf’

Burgerhulpverleners starten in Nederland het merendeel van de reanimaties bij een hartstilstand, maar hun aantal is nog onvoldoende. Leonie van der Leest: “Zorgverleners kunnen mensen hierop attenderen: leer reanimeren, je redt er mensenlevens mee.”

Rechtvaardigheid als kompas voor medisch onderzoek

Wie profiteert van medische innovaties? Wie kan meedoen aan onderzoek en wie blijft buiten beeld? Rieke van der Graaf onderzoekt hoe medisch onderzoek zo kan worden ingericht dat het niet alleen vooruitgang oplevert, maar ook rechtvaardig is.

‘Houd het gesprek over cannabis­gebruik bij medische klachten open’

Veel patiënten gebruiken cannabis bij medische klachten, maar halen dit niet via de apotheek. Pieter Oomen vertelt over de barrières die ervaren worden en doet enkele aanbevelingen. “Een van de barrières is het stigma dat bij artsen vaak nog leeft rond cannabis.”

Wanneer klachten eigenlijk een zingeving­svraag zijn

Huisarts Richard Hoofs ziet in zijn praktijk regelmatig mensen bij wie medische verklaringen ontbreken, maar het lijden duidelijk aanwezig is. Volgens hem ligt onder die klachten vaak een vraag die in de spreekkamer nog weinig gesteld wordt: waar leef je eigenlijk voor?

AI-model voor SEH werkt goed, maar wordt niet gebruikt

AI kan op de SEH goed voorspellen welke patiënten een hoog sterfterisico hebben. Toch ondervonden Paul van Dam en William van Doorn dat artsen de voorspelling nauwelijks gebruiken. “We moeten leren om AI-modellen te ontwerpen die beter zijn afgestemd op de gebruikers.”